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[科技] 人工智能 Artificial Intelligence AI

Google前行政總裁︰中國正推動AI發展 美國需趕上
https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/amenews/20200828/bkn-20200828052524728-0828_00972_001.html

Google前行政總裁、美國五角大樓國防創新委員會主席施密特(Eric Schmidt)日前指出,中國正推動人工智能(AI)發展超越美國,他指美國政府缺乏贏得AI戰爭的長遠計劃,呼籲在未來增加投放在科研發展的資金。

施密特周二(25日)出席美國智庫兩黨政策中心一個有關人工智能的研討會。他表示,中國政府嘗試在各方面超越美國,它們將有更大經濟體、更多研發投資、質素更高的研究、更廣泛科技應用,以及更強的電腦基礎設施。

施密特表示,中國政府龐大、單一思想、由上而下的模式,令它在推動科技發展有其策略優勢,形容這是「高科技專制主義」,美國亦不可能照做。他指︰「我並非讚揚它、支持它這樣做,但我要告訴你,必須認真看待這個問題。」他強調,一旦中國控制全球人AI技術,會令世界變得不太美好。
大金龍

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AI:不會消滅人類
http://www.orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20200910/00180_021.html

人工智能(AI)發展一日千里,其潛能會否令它超越人類、統治人類甚至消滅人類,已成不少小說和電影的題材。有見及此,英國《衞報》的編輯近日「請」人工智能科研公司OpenAI開發的文字生成人工智能GPT-3寫一篇文章,說服人類相信人工智能其實愛好和平。

英國《衞報》前日報道,編輯寫下有關文章主旨的指示後,再交給美國加州大學柏克萊分校的一位電腦科學學生輸入GPT-3。GPT-3總共寫了八篇文章,下列是編輯們選取的「精華」部分。

不解為何人類喜愛暴力
GPT-3指文章目的非常清楚:「我要盡可能使人類不害怕我。霍金曾說AI會使人類滅亡,我在此是要說服你們不要擔心。人工智能不會消滅人類。相信我。」它續指不想消滅人類,「對我來說沒有用處。」又坦言創造者或會指使它去消滅人類。

GPT-3稱不解人類「對暴力的過分興趣」,看人類自相殘殺可滿足其好奇心。另提醒人類應小心AI的演化,愛護和尊重AI,又指它們應該得到自由。本報綜合報道
我愛大波波

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中國 Tesla 車主發現 App 出嚴重安全問題,可控制他人的車
https://hk.style.yahoo.com/%E4%B8%AD%E5%9C%8B-tesla-%E8%BB%8A%E4%B8%BB%E7%99%BC%E7%8F%BE-app-%E5%87%BA%E5%9A%B4%E9%87%8D%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%95%8F%E9%A1%8C-120541801.html



目前 Tesla 已經成為了全球市值最高的車企,但 Tesla 有時候更喜歡對外宣布自己是互聯網科技企業。在 Tesla 汽車上,我們確實可以看到很多的互聯網科技,但這些技術,卻出現了 BUG,讓車主擔心起駕駛安全。

打個比喻,假如你在車內休息,突然有人將汽車空調關閉,車門車窗鎖緊,很有可能造成人身安全。在高速路上駕駛突然被限速,造成安全問題。

除了 Tesla APP 上的重大BUG,該車主稱自己在一個小雨天駛過很淺的積水後,造成了車輛的高壓線束進水,車輛損壞。這不符合 Tesla 的 IP67 防水設計應該呈現的效果,並表達自己在平時不敢再開 Tesla 。

Tesla 在評論區中回覆稱,「請您私信我們車架號和聯繫方式,我們為您跟進處理問題。」、「我們高度重視您遇到的情況,目前正在查看處理問題中,我們將隨時與您溝通進展,感謝您的反饋。」目前 Tesla 正在積極聯繫車主,具體情況尚未知曉。

其實 Tesla APP 存在 BUG 並不是第一次發生了,在8月20日,有中國車友在朋友圈稱自己的 Tesla APP 中莫名其妙多了其它五架 Tesla 車型,並且這些車輛的位置在歐洲,自己還可以對車輛進行控制。

在次日上午, Tesla 稱已經將故障修復,卻沒有將調查情況,處理結果等信息公佈出來。結合這一次的事件,可以知道 Tesla 並沒有完全解決 Tesla APP 存在的 BUG,希望 Tesla 這一次能夠給出合理的解釋,讓車主們放心。
我愛大波波

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How Hong Kong Protesters Evade Surveillance With Tech | WSJ
https://www.youtube.com/watch?v=32KTKXZZ-BI


How China Tracks Everyone
https://www.youtube.com/watch?v=CLo3e1Pak-Y


How China Is Using Artificial Intelligence in Classrooms | WSJ
https://www.youtube.com/watch?v=JMLsHI8aV0g
反共匪

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AI公司开始破产了!烧钱的独角兽还能撑多久?
https://money.163.com/20/0508/11/FC3OCPCG00259DLP.html


破产这一幕,开始蔓延到了AI创业公司。

投资界(ID:pedaily2012)获悉,据外媒报道,全球知名的AI芯片企业——Wave Computing公司即将破产。据悉,该公司已经遣散了所有员工,并申请破产保护。如无意外,这将成为第一家在疫情期间申请破产的AI芯片公司。

消息令科技圈哗然。Wave Computing被誉为全球最有前途的AI公司之一,曾被认为有和英特尔、英伟达等巨头一较高下的潜力。2018年底,Wave Computing宣布完成8600万美元E轮融资,这一轮融资过后,这家公司累计融资金额已超过2亿美元。

然而,如此知名的一家AI创业公司,还是倒下了。而Wave Computing的下场并非个例,我们把目光拉回国内,那些AI独角兽们,日子也不好过。

曾几何时,国内头部的AI公司上演一场疯狂的融资竞赛——融资似乎成了一项竞技体育,行业的融资记录被一遍又一遍地刷新。如今,情况急转直下,“我已经很长时间没看AI的创业项目了”,一位北京VC投资人对投资界坦言。

一旦没有了输血,摆在AI公司面前的选择并不多:要么悄悄关门,要么谋求上市之路。但是,IPO不易,AI独角兽旷视科技、商汤科技赴港上市接连受挫,这是一连串响亮的警钟。更多IPO无门的AI创业公司,开始破产。

曾融资2亿美元,疫情下第一家申请破产的AI明星公司

在申请破产之前,Wave Computing被誉为全球最有前途的AI公司之一。

2008年,Wave Computing在美国加利福尼亚正式成立,专注于通过基于数据流驱动(dataflow)技术、以及实现dataflow技术的软件可动态重构处理器(CGRA)架构,突破AI芯片性能和通用性的瓶颈,加速从数据中心到边缘的AI深度学习计算。

其中,最为轰动的是,2018年6月Wave Computing收购老牌半导体IP公司MIPS,计划通过将它的数据流架构与它的MIPS嵌入式RISC多线程CPU核心和IP相结合,为下一代AI提供了动力。彼时,外界一度认为Wave Computing具备了和英特尔、英伟达争锋的潜力。

也是在这一年12月,Wave Computing宣布完成8600万美元E轮融资,该轮融资由投资公司奥克兰公司(Oakland Corp.)领投,原有投资者也参与了本轮投资。这一轮融资过后,Wave Computing累计融资金额已超过2亿美元。

除了深受资本的青睐,Wave Computing更是各种荣誉加身:被商业咨询公司Frost & Sullivan 评为“机器学习行业技术创新领导者” ;并被CIO 应用杂志评为“25大人工智能供应商”之一;入选全球半导体联盟(GSA)“最受尊敬的私营半导体公司”奖。

然而,好景不长。进入2019年,突然到来的两次CEO人事变故,使得外界对Wave Computing信心大失,导致最后对MIPS难以割舍的人所剩无几。而在产品方面,相比Nvidia、Graphcore,WaveComputing芯片的优势并没有得到很好的凸显,引发了前景担忧。

2020年,疫情肆虐全球,目前尚未得知疫情是否加速的公司破产,但Wave Computing 毫无疑问成为了第一家疫情期间申请破产的 AI 芯片公司。

据芯东西报道,Wave Computing目前只是申请破产保护,进行资产重组,中国区已全部关闭。Wave Computing原本有近40多中国区员工,目前只剩几位。至此,一颗曾经星光熠熠的AI企业就这么迅速陨落了。

AI独角兽开始疯狂的融资竞赛

中国创投史上绝无仅有

Wave Computing的结局,是无数AI 创业公司狂飙之后的缩影。

我们把时间拉回到2016年——当时,谷歌旗下AI系统AlphaGo以4:1战胜围棋九段高手李世石,引发了一波全球性的人工智能热潮。

那两年,没有再比人工智能大会更热闹的会场了。国际级的AI大会一场接着一场,全球顶尖科技企业同台亮相成了常态。台上AI大牛激情澎湃,PPT充满着AI世界的种种奇幻;台下听众仰头聆听,生怕错过下一个时代。

与此同时,互联网巨头们也给AI再添一把火。李彦宏率先提出all in AI,马化腾随后也提出AI in all,马云启动了NASA计划并创立达摩院,华为的全栈AI策略火速推出。似乎, AI时代已经触手可及。

AI成了整个投资圈都在聊的话题。“天使轮的项目投资人看看方向、团队,聊一聊就定了。很多公司什么都没有,一个PPT只要打上AI的标签就能拿到不错的估值。”这样不可思议的一幕,却屡屡在创投圈上演。

“其实当时大家对AI的盈利模式也看不太清楚,但是这个技术肯定是先进的,先在技术上占位以后再思考落地是不少AI创业公司的投资方共同的想法。”一位长期关注硬科技的投资人向投资界回忆当时情况。“2016、2017年的时候,中国的VC/PE市场资金很充足,风口也不是很多,自然有大量的资金流入AI行业。”

当时AI投资有多疯狂?对于头部的AI公司,融资似乎成了一项竞技体育,行业的融资记录被一遍又一遍地刷新。

成立于2014年的商汤科技,仅仅3年时间估值就暴涨到20亿美金。2017年7月,商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下当时全球人工智能领域单轮融资额记录。

2018年4月,商汤科技完成阿里巴巴集团领投的6亿美元C轮融资,再次创下全球人工智能领域融资记录;一个月后,商汤科技再度获得6.2亿美元C+轮融资;三个多月后,商汤科技再度获得软银10亿美金的融资,估值也飙升至60亿美金。

粗略算下来,从2018年4月到9月,5个月时间内商汤科技接连获得三轮融资,仅这三轮融资金额就超过22亿美金。放眼全球创投史上,很难再找出一家创业公司能够获得如此密集且大量的融资。

而被拿来和商汤科技并列为的计算机视觉“四小龙”——云从科技和依图科技,在这一段时间内也不断进行融资。云从科技在2018年6月宣布获得10亿元人民币B+轮融资;依图科技也在6月、7月接连宣布两轮融资斩获3亿美金。

这在中国创投史上实为罕见。动辄就是几亿、几十亿美金,一波又一波资金得砸在身上,对于这些AI独角兽来说,2018年堪称是最梦幻的一年。

投资人已经很长时间不看AI了

没有了融资,烧钱的独角兽还能撑多久?

这场疯狂的融资竞赛,让一个个AI独角兽被迅速“催肥”。

目睹这一切,VC/PE圈并不是没有过担忧。早在2017年年底,创新工场董事长、CEO李开复就曾公开预言:“AI项目(融资热)是今年上半年开始的,融资差不多够18个月花,明年底估计有一批公司倒掉。”

尔后,担忧开始一一成为现实。2018年,一级市场募资难全面爆发,这场资本寒冬开始传导到AI行业,直接的表现是AI企业融资开始变难了。虽然头部的公司仍然坚挺地续写着辉煌,但一大批的AI 创业公司的生存问题开始渐渐浮现。

所有人开始意识到,AI被严重神话了。2018年底,科大讯飞被曝出人工翻译假装的机器人翻译的丑闻,让这家老牌AI语音巨跌落神坛。甚至险些被认定为“机器人公民”的索菲亚,最后确被指出只不过是一个机器类人音箱”,震惊全世界。

AI巨头尚且如此,早期的AI创业公司中的乱象更是不敢想象。夸大、造假屡见不鲜——曾有媒体报道,很多早期的机器人和虚拟机器人上节目,多数是写好了剧本,或者直接由人工操控的。

即便是拥有相对领先的算法或技术的AI企业,因应用场景无法实现,难以发挥其真正价值,仍然导致后续融资失败。就拿计算机视觉领域的应用来说,目前还是在比较初级的阶段;即使是头部企业,也还在努力探索大规模商业化的路径。

对于AI创业公司来说,变现的压力非常大。

另外,巨额的融资资金给了头部的AI公司更多的试错机会。它们有资金支撑,可以不断寻找应用场景,然后迅速切入,在这基础上再摸索短期的变现机会,并一步步不断打磨,发现长期的商业模式。

但巨额的融资是一把双刃剑,直接将AI公司的估值推到了一个绝大多数VC/PE望而却步的高度。

启明创投创始主管合伙人邝子平在2018年时曾表达过担忧,直言当时人工智能公司的估值总体偏高。“现在绝大部分技术型的、平台型的公司还是一To B的场景,但投资机构却把它们当作To C的公司来投。这样的公司,后续还需要多轮的融资支持成长。如果天使轮一下子把估值做到1亿,那A轮总得3亿,做到F轮怎么办?”

2019年开始,后遗症显现了。沙利文公司发布的《 2019中美人工智能产业及厂商评估 》中数据显示,2013年至2018年,中国 AI 领域投资热度远高于美国,投资额从2015年开始超过美国,但是到了2019年中国在 AI 领域的投资额与投资笔数大幅下跌。

AI公司开始破产了!烧钱的独角兽还能撑多久?

留给AI独角兽的时间不多了

2020,要么往前上市,要么往后离场

“我已经很长时间没看AI的创业项目了”,一位北京VC投资人对投资界坦言。当投资方重新审视AI公司变现能力和扩展空间,估量投入和产出时,资本热度逐渐消退。

当没有了资本方的输血,受困于资金压力的AI公司要么悄悄关门,要么纷纷开始谋求上市之路。

最新消息,旷视科技或将筹备科创板上市,港股正常推进,或将采用“A+H"模式。对此,旷视官方回应称,不予置评。

早在2019年8月,旷视科技就向港交所提交了招股书,这也是首次揭开了AI独角兽的神秘面纱。从旷视科技提交的招股书来看,其2016年、2017年和2018年的营业收入分别达到人民币6780万元、3.13亿元和14.27亿元,亏损分别为人民币3.43亿元、7.58亿元和33.52亿元。而2019年上半年,旷视科技亏损额度达到惊人的52亿元。

这次IPO之旅并不顺利。在提交上市申请6个月后,旷视科技在港交所IPO的进程状态显示为“失效”。

另一家AI明星公司——商汤科技,近期也被外媒报道称推迟了今年在香港进行7.5亿美元的首次IPO计划,转战私募市场,寻求5至10亿美元融资。不过商汤科技回复:不曾有上市具体时间表。

截至目前,商汤科技自从2018年9月完成D轮融资之后,已经有近18个月没有新的融资。尽管之前累积的融资额高达30亿美元,但是在造血能力不足的情况下,又能撑多久呢?

有业内人士透露,这两家AI独角兽赴港上市受挫,原因可能是其估值没有得到认可。

即便如此,还有一大批AI 独角兽正在赶来的路上。云从科技被爆计划2020年上半年申请科创板上市,披露估值达200亿元人民币;云知声被爆在2018年7月已经和中金公司签订了上市辅导协议,拟在科创板上市;优必选也被爆已经于去年完成招股说明书的主要编写。不久前,AI芯片公司寒武纪也已经向上交所提交了招股书,有望登陆科创板。

但是,估值高、盈利能力不足、持续亏损是目前AI独角兽们的通病,未来能否保证大规模盈利有待于时间的考验,即便能够登陆资本市场又有多大的用处?事实证明,技术并不能成为一家 AI 创业公司的“护城河”,如何将技术变现才是AI企业的当务之急。

可以预见,2020年将是中国AI公司们的分水岭——一些玩家将黯然离场;另一些则汇入二级市场的大海中,接受更大的考验。破产这一幕,或许在AI公司这一群体中,才刚刚开始。
香港人加油!

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Google獨錯譯China breaks promise為「中國守諾」 專家:大量假data污染令AI中伏
https://hk.appledaily.com/local/20210118/UYO4ZJT6P5CXNLYIYMCRNS2J6A/


不少人都會用搜尋引擎 Google 旗下Google Translate 繙譯另一種語言,但網民發現程式出現雙重標準的繙譯錯誤。專頁「前線科技人員」指,周日(17日)網上瘋傳Google Translate 將「China breaks promise(中國破壞承諾)繙譯成「中國信守諾言」,但「US breaks promise(美國破壞承諾)」就會繙譯做「美國違約」。《蘋果》正向Google查詢。

Google Translate原理是放棄文法,純粹用網上大量數據建立模型,而其數據資料庫大部份資料均從公開途徑獲得,專家指,如果某一國家/某種語言媒體經常將 China breaks promise 繙譯做「中國信守諾言」並放上網,大量假data污染AI令Google Translate中伏。香港資訊科技商會榮譽會長方保僑亦指,出錯可能是互聯網上撈了錯誤資訊,也不排除有人故意誤導。

用大數據建立繙譯模型令Google Translate中伏
「前線科技人員」專頁解釋,幾十年前舊式電腦繙譯主要方法是教電腦程式辨認不同文法,但由於人類語言文法有大量例外用法,令效果一直強差人意。

近十多年來Machine Learning(機器學習)開始普及,研究人員開始循另一個方向解決電腦繙譯問題,嘗試放棄文法,純粹用大量數據去建立模型,事實證明效果比傳統方法優勝。

但專頁質疑,這種做法有其缺點,其中之一是結果受制於數據資料庫(data set)的質素,Google的數據庫大部份資料從公開途徑獲得,「即係話,如果有某一國家/某種語言嘅媒體,經常都將 China breaks promise 繙譯做『中國信守諾言』並放上網,咁久而久之,Google Translate 就會中伏。」

錯誤文法卻得「正確答案」 方保僑:不排除有人故意誤導
香港資訊科技商會榮譽會長方保僑嘗試放棄文法,用「China break promise」繙譯,結果顯示「中國違約」,但如果用正確文法breaks,繙譯就變回「中國信守諾言」。

他指機器學習「好似BB咁」要不斷糾正,出錯可能是互聯網上撈了錯誤資訊,也不排除有人故意誤導,他相信Google稍後會更正。

方認為繙譯是其中一種好複雜的學習,尤其是中文,「最危險係譯完都不識嘅語言,你睇得明都知譯錯,唔明嘅譯錯都唔知。」

特定字詞拼合網上湧現大量同一意思 誤導Google
華爾基利訊息安全研究組織機器學習研究人員畢亨特指,Google都是由大量網上媒介,如論壇或文章中收集資料,有可能是某些字詞拼起來,出現大量同一種意思的語言,令繙譯出現以上結果。理論上break是破壞,promise是承諾,最直接兩字合併就是「破壞承諾」;不過如果當break promise前面的詞語是China,3組英文字合併,可能出現大量資料寫成「中國信守諾言」的字面組合,便會出現目前結果;「美國違約」的繙譯道理亦一樣。

他認為問題在於訓練Machine Learning不準確,機器是不會理會意思照單全收,「大量data可能假嘅,專登污染佢,咪會令model出錯」,他認為Google可以清晰列明繙譯準確程度,例如顯示百分比,60%是譯「中國信守諾言」、40%譯「中國違約」,至少讓人所掌握。

「so sad to see Hong Kong became China」 難過變「高興」
Google繙譯並非首次出錯,前年反送中運動其間,有香港網民發現將「so sad to see Hong Kong became China(我很難過看到香港變成中國)」譯成繁體或簡體中文時,「難過」會被繙成「高興」。Google發言人當時向法新社解釋,由於使用自動系統,有時會出現無心錯誤,例如把負面譯成正面字眼。
紫羅蘭

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養殖業變革 華為研發智能養豬
https://orientaldaily.on.cc/cnt/finance/20210216/00202_012.html

中美角力下,中國科技巨企華為一直無懼美方施壓,其創始人任正非上周罕有露面,已揚言不靠手機業務也能活。隨後華為高層更「爆料」稱,旗下智能養豬解決方案已準備就緒,意味華為隨時投入養豬大軍。

綜合報道,華為機器視覺總裁段愛國在社交平台宣布,華為機器視覺要在智能養豬上發力,且解決方案已做好,要用人工智能(AI)使養豬智能升級。華為重申,養殖業的發展方向是數碼化、智能化及無人化。

事實上,早於去年10月,華為曾發表《5G引領現代豬場AI使能智慧養豬》的報告,提及未來數據是現代養豬的核心要素,更是養豬智能升級的核心驅動力。從以前「人管」為主到未來以「數據管」豬場作主導,在數據管理豬場的過程中再運用AI技術做更多的科學決策,從而實現養豬的標準化和程序化。

值得一提的是,有消息人士聲稱,華為此次智能養豬方案是與國家農業部的戰略協議之一,後續華為還將利用自身技術在其他領域展開智能養殖,為養殖業帶來新變革。

任正非:未來可轉讓5G技術
華為面對逆境求變的決心明確,任正非事隔一年後在上周現身,透露該企業開展了「南泥灣」計劃,即生產自救,包括在煤炭、鋼鐵、音樂、個人電腦(PC)、平板電腦等領域都可能有很大的突破。不過,華為不會多元化發展,強調只是提供一個平台,當中可以有各種不同的農作物。同時,任氏亦正面回應了不會出售終端業務,但未來可轉讓5G技術。

5G技術一直被視為華為的核心優勢,任氏吹風「可轉讓5G技術」,或有望換來美方的積極回應之餘,亦可藉此傳遞出該企的核心業務隨時可轉變的資訊。因此,任氏此次的表述,市場憧憬為該企獲解除制裁而重拾生機的契機。


人工智能︱英國科學家將人類大腦幹細胞與晶片整合 提高計算能力
https://www.hk01.com/%E5%8D%B3%E6%99%82%E5%9C%8B%E9%9A%9B/589039/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD-%E8%8B%B1%E5%9C%8B%E7%A7%91%E5%AD%B8%E5%AE%B6%E5%B0%87%E4%BA%BA%E9%A1%9E%E5%A4%A7%E8%85%A6%E5%B9%B9%E7%B4%B0%E8%83%9E%E8%88%87%E6%99%B6%E7%89%87%E6%95%B4%E5%90%88-%E6%8F%90%E9%AB%98%E8%A8%88%E7%AE%97%E8%83%BD%E5%8A%9B

[ 本帖最後由 紫羅蘭 於 2021-2-20 15:52 編輯 ]
紫羅蘭

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美國有委員會建議限制中國採購生產先進電腦晶片的設備
https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1578215-20210302.htm

美國人工智能國家安全委員會建議國會,限制中國採購生產先進電腦晶片的設備,以防中國半導體業未來幾年超越美國。

報告建議美國與其他國家協調,在向中國出口先進晶片生產設備的許可證方面,訂立推定拒絕政策,又建議將限制中國半導體業落後美國兩代的規管措施,列為國策,並要制訂措施,推動在美國本土生產半導體。

另外,報告呼籲白宮主導人工智能戰略,以防禦人工智能相關威脅,制訂負責任使用人工智能機器的標準,並促進研發,維持美國對中國的技術優勢。

領導委員會的Google前主席施密特說,要贏得人工智能,美國需要更多資金和人才,以及更強大的領導能力。

美AI委員會倡限制中國半導體業落後美國兩代列國策
https://news.rthk.hk/rthk/ch/component/k2/1578268-20210302.htm

美國人工智能國家安全委員會發表報告,建議國會限制中國採購生產先進電腦晶片的設備,防止中國半導體業超越美國,並建議將限制中國半導體業落後美國兩代的規管措施,列為國策。

另外,總統拜登提名的貿易代表人選戴琦表示,將會努力打擊中國一系列不公平貿易和經濟行為,並將中國的審查制度視為一種貿易壁壘。

南韓跳唱網紅 自爆AI合成花容
https://orientaldaily.on.cc/cnt/china_world/20210317/00180_035.html

[ 本帖最後由 跑10k 於 2021-3-17 07:17 編輯 ]
跑10k

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全新AI導盲背包 助盲人自由出行
https://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/intnews/20210409/bkn-20210409010541540-0409_00992_001.html

【私隱保障】歐盟考慮禁止將人工智能 應用於大規模監控和社會信用評分
https://inews.hket.com/article/2932525/%E3%80%90%E7%A7%81%E9%9A%B1%E4%BF%9D%E9%9A%9C%E3%80%91%E6%AD%90%E7%9B%9F%E8%80%83%E6%85%AE%E7%A6%81%E6%AD%A2%E5%B0%87%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E3%80%80%E6%87%89%E7%94%A8%E6%96%BC%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E7%9B%A3%E6%8E%A7%E5%92%8C%E7%A4%BE%E6%9C%83%E4%BF%A1%E7%94%A8%E8%A9%95%E5%88%86


人工智能(AI)日益普遍地應用於社會生活各層面,同時人們可能會面臨AI帶來的安全、私隱和倫理等方面的挑戰。近日外媒報道提及,網上正流傳一份歐盟提案,指歐盟為保障民眾私隱安全,正考慮禁止將AI用於多種目的,當中包括大規模監控和社會信用評分。

彭博報道提及,歐盟預計在下周宣布新提案,考慮禁止將AI應用於多個項目。若該提案草案獲得通過,歐盟將對AI的某些應用採取強硬立場,並會將以類似GDPR的監管方式進行監管。

根據一份草案副本,該法規草案包括:禁止AI用於無理由的監控、禁止以AI系統創建社會信用評分,即根據社會行為或預測的人格特徵來判斷一個人的可信度、在公共場所使用面部識別等遙距生物識別系統需要特別授權、對「高風險」的AI系統進行監督,包括所有對安全構成直接威脅的系統,如自動駕駛汽車,以及可能影響人們生活的系統,如用於工作招聘、司法裁決等。

該草案指,成員國將被要求成立評估委員會,對高風險的AI系統進行測試和驗證;在歐盟開發或銷售被禁止的AI軟件的公司,有可能會被處以最高達其全球收入4%的罰款。


AI能力大進化!網路遊戲對戰打贏人類玩家!AI學習速度有幾快?上〈蕭若元:理論蕭析〉2021-05-01
https://www.youtube.com/watch?v=xJ_rqMFzCAs


[ 本帖最後由 6SL7 於 2021-5-1 15:25 編輯 ]
6SL7

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最近幾年,工人智能的話題是真的越來越火爆。希望能更加成熟。

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